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Thu Apr 20 17:21:01 BRT 2023
Mercado e Vendas | COMÉRCIO ELETRÔNICO
Invista no sistema de recomendação e aumente as vendas no e-commerce

O sistema de recomendação utiliza algoritmos, análise de dados e inteligência artificial para recomendar produtos aos clientes.

· Atualizado em 20/04/2023
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O sistema de recomendação é uma ferramenta importante para melhorar a experiência do cliente no e-commerce e assim melhorar as vendas. Em resumo, a tecnologia utiliza uma série de algoritmos, análise de dados e até mesmo inteligência artificial (IA) para realizar recomendações on-line de produtos, conteúdos e/ou outros elementos.  

Dependendo do objetivo de cada plataforma, estas recomendações podem ser personalizadas. Por meio de dados relativos ao perfil e à navegação do usuário, o sistema recomenda produtos e até serviços que sejam mais interessantes para ele.  

Benefícios do sistema de recomendação 

O sistema de recomendação é benéfico tanto para o empreendedor como para o consumidor.  

No caso do consumidor, algumas vantagens são: 

  • jornada de compra facilitada, pois o cliente consegue visualizar vários produtos durante a navegação no próprio e-commerce, sem precisar procurá-los por categorias e filtros; 
  • compras mais assertivas, pois o sistema sugere produtos relacionados ao gosto e perfil do consumidor; 
  • compras mais produtivas, pois a sugestão de produtos complementares possibilita que o cliente descubra novos produtos e compre algo que nem tinha pensado em adquirir, mas que funcionará bem com o produto desejado inicialmente; 
  • experiência personalizada. 

 Para o empreendedor, algumas vantagens do sistema de recomendação são: 

  • aumento do ticket médio;
  • fidelização e engajamento do cliente;
  • gestão estratégica. 
  • melhor posicionamento nas buscas; 
  • maior tráfego para o site. 

Tecnologia melhora experiência do usuário 

Os algoritmos de recomendação buscam melhorar a experiência para o usuário que está navegando em um site de e-commerce. Uma tecnologia que promove esse benefício são as vitrines inteligentes, que podem aparecer na página inicial ou dos produtos, e no carrinho de compras.   

As vitrines são como vendedores virtuais, que recomendam produtos de maneira inteligente enquanto o consumidor explora o site. Com o apoio do algoritmo, podem inclusive indicar produtos com mais eficiência e personalização do que um vendedor comum, pois possuem conhecimento sobre o perfil do usuário.  

Conheça os algoritmos dos sistemas de recomendação 

Existem dois tipos principais de algoritmos usados em sistemas de recomendação. O primeiro deles é a filtragem baseada em conteúdo, que emprega um algoritmo simples para recomendar itens aos usuários, sempre com base em seu comportamento anterior. 

Já a filtragem colaborativa emprega um algoritmo mais complexo, que faz recomendações com base nas interações de todos os usuários do sistema. Ele analisa como os usuários interagem com os itens e entre si, para identificar padrões e relacionamentos. Os algoritmos de filtragem colaborativa podem ser divididos em: 

  • filtragem colaborativa baseada no usuário: analisa como usuários semelhantes interagem com itens e faz recomendações de acordo;
  • filtragem colaborativa baseada em itens: analisa como os usuários interagem com itens semelhantes e faz recomendações de acordo. 

O sistema acredita que pessoas com interesses semelhantes tendem a interagir umas com as outras de maneiras semelhantes. Portanto, se dois usuários interagiram com o mesmo conjunto de itens no passado, é provável que tenham interesses semelhantes e continuem a fazê-lo no futuro. 

Se você já usou plataformas como Netflix, Facebook e Amazon, certamente já experimentou na prática como os sistemas de recomendação funcionam. Afinal, todas essas grandes empresas se baseiam em comportamentos anteriores dos clientes para recomendar novos itens de consumo, sejam eles entretenimento, produtos ou até mesmo amizades.

Inspire-se no sucesso das grandes empresas e implante os sistemas de recomendação no seu e-commerce. Seu cliente ficará mais satisfeito e você vai aumentar as vendas. 

Saiba mais 

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